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MySQL JSON Pfad Tester

Testen Sie MySQL JSON_EXTRACT Pfade interaktiv mit Ihren JSON-Daten

• Fortgeschritten • Aktualisiert: 12. Februar 2026

MySQL JSON Pfad Tester

Testen und validieren Sie MySQL JSON-Pfadausdrücke, bevor Sie sie in Ihren Abfragen verwenden. Dieses Tool hilft Ihnen zu verstehen, wie JSON_EXTRACT() und verwandte JSON-Funktionen mit Ihren Daten funktionieren.

Was ist JSON_EXTRACT?

JSON_EXTRACT() ist eine MySQL-Funktion, die Daten aus JSON-Spalten mithilfe von Pfadausdrücken extrahiert. Sie ist unverzichtbar bei der Arbeit mit JSON-Daten, die in MySQL-Datenbanken gespeichert sind.

Grundlegende Syntax

SELECT JSON_EXTRACT(spaltenname, '$.pfad.zum.wert') FROM tabellenname;

Pfad-Syntax

Wurzelobjekt

  • $ - Gibt das gesamte JSON-Dokument zurück

Objekt-Eigenschaften

  • $.key - Zugriff auf eine Top-Level-Eigenschaft
  • $.nested.property - Zugriff auf verschachtelte Eigenschaften
  • $['key-with-dash'] - Zugriff auf Schlüssel mit Sonderzeichen

Array-Elemente

  • $.array[0] - Erstes Element (nullbasiert)
  • $.array[2] - Drittes Element
  • $.users[0].name - Eigenschaft eines Array-Elements

Wildcards

  • $[*] - Alle Array-Elemente
  • $[*].id - Bestimmte Eigenschaft aus allen Elementen extrahieren

Häufige Anwendungsfälle

E-Commerce Produktattribute

{
  "name": "Laptop",
  "specs": {
    "cpu": "Intel i7",
    "ram": "16GB"
  },
  "tags": ["electronics", "computers"]
}

Pfade:

  • $.name → “Laptop”
  • $.specs.cpu → “Intel i7”
  • $.tags[0] → “electronics”

Benutzereinstellungen

{
  "theme": "dark",
  "notifications": {
    "email": true,
    "push": false
  }
}

Pfade:

  • $.theme → “dark”
  • $.notifications.email → true

Verschachtelte Arrays

{
  "orders": [
    {"id": 1, "total": 99.99},
    {"id": 2, "total": 149.99}
  ]
}

Pfade:

  • $.orders[0].id → 1
  • $.orders[1].total → 149.99

MySQL JSON-Funktionen

Nachdem Sie Ihre Pfade getestet haben, verwenden Sie sie mit diesen MySQL-Funktionen:

JSON_EXTRACT()

Werte aus JSON-Dokumenten extrahieren:

SELECT JSON_EXTRACT(data, '$.user.email') FROM users;

Den Pfad zu einem Wert finden:

SELECT JSON_SEARCH(data, 'one', 'electronics', NULL, '$.tags[*]');

JSON_CONTAINS()

Prüfen, ob ein Wert existiert:

SELECT * FROM products WHERE JSON_CONTAINS(tags, '"electronics"');

JSON_SET()

Werte aktualisieren oder einfügen:

UPDATE products
SET data = JSON_SET(data, '$.price', 29.99)
WHERE id = 1;

Tipps

  1. Strings in Pfaden immer in Anführungszeichen: Verwenden Sie $.key nicht $key
  2. Arrays sind nullbasiert: Erstes Element ist [0], nicht [1]
  3. Komplexe Pfade zuerst testen: Verwenden Sie dieses Tool, bevor Sie Abfragen schreiben
  4. NULL-Werte behandeln: JSON_EXTRACT() gibt NULL zurück, wenn der Pfad nicht existiert
  5. JSON_UNQUOTE() verwenden: Anführungszeichen aus extrahierten String-Werten entfernen

Performance-Überlegungen

  • Virtuelle Spalten indizieren: Generierte Spalten mit Indizes für häufig abgefragte Pfade erstellen:

    ALTER TABLE products
    ADD COLUMN price_extracted DECIMAL(10,2)
    AS (JSON_EXTRACT(data, '$.price')),
    ADD INDEX idx_price (price_extracted);
  • Wildcards in WHERE vermeiden: Spezifische Pfade sind viel schneller als Wildcards

  • Häufig abgerufene Daten normal speichern: JSON-Spalten nicht übermäßig verwenden

MySQL Versionsanforderungen

  • JSON-Unterstützung: MySQL 5.7.8+
  • JSON-Funktionen: Die meisten Funktionen verfügbar in MySQL 5.7+
  • Verbesserte Performance: MySQL 8.0+ hat erhebliche JSON-Verbesserungen

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