Laravel wird zur KI-Plattform – und das verändert mehr als du denkst

• von Tobias Schäfer • 5 min read
#Laravel #AI #PHP #E-Commerce #MCP

Auf der Laracon India 2026 hat Taylor Otwell etwas vorgestellt, das weit über ein neues Package hinausgeht: ein offizielles AI SDK, ein MCP-Server-Framework und ein KI-Assistenzsystem für Entwickler. Zusammen machen sie Laravel zur ersten großen PHP-Plattform, die KI als erstklassigen Bürger behandelt.

Was bedeutet das – nicht für Entwickler, die neue Spielzeuge lieben, sondern für Unternehmen, die mit Laravel Geld verdienen?

Was passiert ist: Drei Ankündigungen, eine Strategie

1. Laravel AI SDK

Ein offizielles First-Party-SDK für KI-Integration. Nicht ein Community-Package, nicht ein Wrapper – ein offizieller Teil des Frameworks.

Was es kann:

  • Agents als PHP-Klassen mit eigenen Anweisungen, Tools und strukturierten Ausgaben
  • Text, Bild, Audio, Transkription über eine einheitliche API
  • Embeddings und Vektorsuche mit PostgreSQL-Integration
  • Provider-Failover zwischen OpenAI, Anthropic, Gemini und weiteren
  • Queues, Streaming, Testing – alles Laravel-nativ

Das Entscheidende: Es fühlt sich an wie Laravel. Nicht wie ein Fremdkörper, den jemand reingeschraubt hat.

2. Laravel MCP (Model Context Protocol)

MCP ist ein Standard, der festlegt, wie KI-Clients (Claude, ChatGPT, Cursor) mit deiner Anwendung kommunizieren. Laravel MCP macht es einfach, deine Laravel-App als MCP-Server aufzusetzen.

Warum das relevant ist: Statt dass du eine KI in deine App integrierst, kann jede KI auf deine App zugreifen – mit definierten Tools, Ressourcen und Prompts.

3. Laravel Boost

Ein MCP-Server mit über 15 Tools, der KI-Coding-Agents (Claude Code, Cursor, Copilot) tiefen Einblick in deine Laravel-App gibt – Datenbank, Routes, Artisan-Commands, Logs, über 17.000 Stücke Laravel-Dokumentation.

Das ist kein Feature für deine Endnutzer. Es macht deine Entwickler schneller.

Was das für Shop-Betreiber bedeutet

Wenn du einen Shopware- oder Laravel-basierten Shop betreibst, ändert sich Folgendes:

KI-Features werden billiger

Bisher war die Entwicklung von KI-Features in einem Shop ein Individualprojekt: eigene API-Anbindung, eigene Abstraktionen, eigene Fehlerbehandlung. Das AI SDK reduziert den Aufwand erheblich.

Konkret: Was vorher Wochen gedauert hat – zum Beispiel ein intelligenter Produktberater, der Fragen zu deinem Sortiment beantwortet – ist jetzt in Tagen umsetzbar.

// Ein Produktberater in unter 50 Zeilen
$agent = agent(
    instructions: 'Du bist ein Berater für OutdoorPro...',
    tools: [
        SimilaritySearch::usingModel(Product::class, 'embedding'),
    ],
);

return $agent->stream('Welcher Rucksack passt für eine 5-Tages-Tour?');

Semantische Suche statt Keyword-Suche

Die eingebaute Vektorsuche bedeutet: Dein Shop kann Produkte finden, auch wenn der Kunde nicht die richtigen Worte kennt. „Etwas Leichtes für den Rücken bei langen Wanderungen” findet den Ultraleicht-Rucksack – auch ohne das Wort „Rucksack.”

Das war bisher Enterprise-Technologie. Jetzt ist es ein Eloquent-Query.

Automatisierte Inhalte mit Qualitätskontrolle

Das SDK macht strukturierte Ausgaben trivial. Du definierst ein Schema, und die KI liefert exakt das Format, das du brauchst – Titel, Beschreibung, Meta-Tags, Keywords. Kein Parsen, kein Hoffen.

Für mitKai war genau das eine der größten technischen Herausforderungen. Jetzt ist es eine Methode in einer Agent-Klasse.

Was das für Agenturen bedeutet

Neue Dienstleistungen werden möglich

Mit dem AI SDK können Agenturen KI-Features als standardisiertes Angebot in ihr Portfolio aufnehmen:

  • Intelligente Produktsuche – Vektorbasiert, in jedes Laravel-Projekt integrierbar
  • Content-Generierung – Produktbeschreibungen, Blog-Artikel, FAQ-Antworten
  • Chatbots und Berater – Auf Basis der echten Shop-Daten, nicht generisches ChatGPT
  • Automatisierte Workflows – Bestellklassifizierung, Support-Triage, Review-Analyse

Der Entwicklungsaufwand sinkt

Die Testing-Tools allein sind ein Argument. Agent::fake() bedeutet: KI-Features lassen sich in CI/CD-Pipelines integrieren, ohne echte API-Calls. Das war bisher ein ungelöstes Problem in vielen Agenturen.

MCP als neuer Kanal

Wenn dein Kunde einen MCP-Server hat, können KI-Assistenten direkt mit seiner App interagieren. Das öffnet völlig neue Möglichkeiten – zum Beispiel ein Claude-Agent, der Bestellungen prüft, Rechnungen erstellt oder Lagerbestände abfragt, ohne dass jemand ein Dashboard öffnet.

Was das für das PHP-Ökosystem bedeutet

Lass uns ehrlich sein: PHP hat in den letzten Jahren im KI-Bereich keine Rolle gespielt. Python und JavaScript haben die Tools, die Frameworks, die Community. Wer KI in ein PHP-Projekt integrieren wollte, musste entweder HTTP-Calls manuell bauen oder auf Community-Packages wie Prism hoffen.

Das ändert sich gerade.

Laravel als KI-Plattform

Das AI SDK ist nicht nur ein Package – es ist ein Statement. Laravel sagt damit: KI-Integration ist keine Nische, sondern ein Kernfeature. Und sie machen es besser als die meisten Alternativen:

  • Provider-Agnostisch – Du bist nicht an OpenAI gebunden
  • Testbar – Kein anderes Framework hat vergleichbare Testing-Tools für KI
  • Laravel-nativ – Queues, Events, Middleware, Eloquent – alles funktioniert zusammen
  • MCP als Standard – Deine App wird zum KI-Endpunkt, nicht nur zum KI-Konsumenten

Prism wird nicht verschwinden

Das Community-Package Prism von TJ Miller nähert sich der 1.0-Version. Es ist schlanker als das offizielle SDK und für Projekte, die nur Text-Generierung brauchen, weiterhin eine gute Wahl. Laravel hat Prism sogar offiziell gewürdigt – ein Zeichen, dass Community und offizielle Tools koexistieren werden.

Meine Einschätzung

Ich baue seit Jahren KI-Features mit Laravel – zuletzt für mitKai, eine Plattform, die über 60.000 Produktbeschreibungen für Dutzende Shops generiert hat. Vieles von dem, was das AI SDK jetzt bietet, habe ich mir selbst zusammengebaut: Provider-Abstraktionen, strukturierte Ausgaben, Queue-Handling, Embedding-Pipelines.

Hier ist mein ehrliches Fazit:

Das Laravel AI SDK ist das wichtigste Laravel-Release seit Eloquent.

Eloquent hat definiert, wie PHP-Entwickler mit Datenbanken arbeiten. Das AI SDK wird definieren, wie PHP-Entwickler mit KI arbeiten.

Für Shop-Betreiber bedeutet das: KI-Features werden günstiger, schneller umsetzbar und wartbarer. Die Einstiegshürde sinkt von „brauche einen spezialisierten Entwickler” zu „jeder gute Laravel-Entwickler kann das.”

Für Agenturen: Wer jetzt nicht anfängt, sich mit dem SDK auseinanderzusetzen, wird in 12 Monaten erklären müssen, warum die Konkurrenz KI-Features schneller und günstiger liefert.

Nächste Schritte

Wenn du ein Laravel-Projekt hast und KI-Features planst:

  1. Installiere das SDK und baue einen einfachen Agent – nur um ein Gefühl dafür zu bekommen
  2. Identifiziere einen konkreten Use Case in deinem Projekt – Produktsuche, Content-Generierung, Support-Automatisierung
  3. Starte klein – Ein Agent, ein Tool, eine strukturierte Ausgabe. Nicht alles auf einmal.

Und wenn du wissen willst, wie das konkret in deinem Projekt aussehen könnte – schreib mir eine Mail. Ich helfe dir gerne bei der Einschätzung, ob und wo KI-Integration für dich Sinn ergibt.

Für die Entwickler unter euch: Im Begleitartikel Laravel AI SDK: Ein praktischer Leitfaden mit echten Code-Beispielen zeige ich das SDK hands-on – von Agents über Embeddings bis Testing.